报告题目：对无人机采纳的环境和经济效应的一点理解
报 告 人：朱炯 北京大学
报告题目：Smart Agriculture across the Value Chain and Firm Performance in China: A Large Language Model-Based Classification Approach
报 告 人：季晨 浙江大学
报告时间：2026年5月8日（周五）下午2:30
报告地点：世界杯官方合作网站C301会议室
报告人简介：
朱炯，北京大学现代农学院副教授、中国农业政策研究中心研究员、博士生导师。研究发表于European Economic Review、Journal of Law and Economics、Journal of Development Economics、American Journal of Agricultural Economics、《经济研究》、《管理世界》等。获教育部优秀成果奖二、三等奖、省优秀成果奖一等奖、美国农业与应用经济学会中国分会最佳论文奖等，获批国家自科面上项目、青年项目、省自科青年项目等，向中央递交政策报告获采纳，产生一定政策影响。
季晨，浙江大学公共管理学院、中国农村发展研究院（卡特）教授，博士生导师，浙江大学求是青年学者，公共管理学院国际合作交流委员会委员，主要研究方向为农业产业经济与农业技术经济。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、教育部重大课题子课题、农业农村部软科学项目、浙江省社科基金一般项目等多项国家和省部级课题。作为一作或通讯作者在《中国农村经济》、《中国农村观察》、《农业经济问题》，Food Policy, Journal of Agricultural Economics, Review of Development Economics, China Agricultural Economic Review等国内国际农业经济领域重要或权威刊物上发表学术论文近30篇，论文累计被引800余次，2021-2022年度Wiley出版社高被引作者，受邀担任国际期刊Journal of Integrative Agriculture的首届青年编委，担任中国农业技术经济学会专委会和青委会委员，并兼任亚洲开发银行研究院（ADBI）的外部咨询专家及阿里巴巴新农村发展研究院的客座研究员。
报告内容简介：
一、我们将探讨无人机对农业生产和水土资源利用的影响。无人机采纳因为其替代劳动力的特性，会天然导致劳动生产率的提升，但是无人机采纳如何影响总产出、总收益及农业全要素生产率以及影响的机制需要进一步分析。同时，对于农业投入品而言，农户在农药、化肥、其他机械支出上的也是一个需要讨论的问题，尤其是过度使用可能会导致土地质量下降，相关的环境效应需要讨论。
二、Smart agriculture has become a central pathway for agricultural modernization, but its firm-level performance implications remain insufficiently understood. In particular, existing studies rarely distinguish between isolated digital technology adoption and the broader integration of smart agriculture technologies across the agricultural value chain. This paper examines this issue using a large panel of Chinese agricultural firms from 2013 to 2021 linked with software copyright registration records. We develop a large language model-based textual analysis approach to identify and classify firms’ smart agriculture technologies, and construct firm-year measures of technology adoption, adoption intensity, and value-chain integration. The results show that smart agriculture adoption is positively associated with firm performance, measured by operating revenue and net profit. The relationship is stronger when technologies are deployed across multiple value-chain functions, Heterogeneity analyses indicate that the estimated gains are more pronounced among micro enterprises, firms in western China, and firms in agriculture, forestry, animal husbandry, and fishery. Mechanism analyses suggests that quality certification, trademark development, and high-tech enterprise recognition may serve as important channels linking smart agriculture adoption to improved firm performance.
欢迎广大师生参会交流。
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